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服裝培訓總結

時間：2025-01-13 04:21:39 培訓總結我要投稿

【實用】服裝培訓總結四篇

　　總結是事后對某一階段的學習或工作情況作加以回顧檢查并分析評價的書面材料，它可以幫助我們有尋找學習和工作中的規律，讓我們一起認真地寫一份總結吧。那么你知道總結如何寫嗎？以下是小編整理的服裝培訓總結4篇，希望對大家有所幫助。

【實用】服裝培訓總結四篇

服裝培訓總結篇1

　　服裝零售業貨品數據分析

　　隨著信息時代的到來，無論是服裝的生產商還是中間商，抑或零售商，都將面臨越來越多的數據及數據處理工作。在三者博弈關系越來越趨向于后兩者的情況下，服裝零售業數據分析就成為追求利益最大化的有力支撐。

　　然而，僅有對數據的收集而無數據的細化處理，其結果只是白白耗費人力和資金，對企業的決策絲毫沒有幫助。因此，數據自身的價值要在數據收集的基礎上，經過整理和分析才能顯現出來。盡管目前，國內的服裝經營管理者對終端數據有了一定的認識，但與國外同行相比，差距甚遠。國內業界對數據的認識和分析只停留在面上，無并沒有真正意義上去理解數據的作用，發揮數據本身的價值，在實際經營過程中仍暴露出來的問題就是：數據分析的嚴重缺失。

　　國內服裝零售終端數據分析的現狀

　　就目前國內服裝零售終端的數據分析狀況看，絕大部分零售商或代理商只局限在對年、月、周、日銷售額和毛利潤進行簡單統計，而對數據的細微變化則關注甚少，以及如對產品自身及消費者的相關數據和消費者相關的數據的分析則極為不足，對頗具銷售能力的產品和未觸動產品的數據缺乏有效的分析和利用，具體表現為：

　　重視現實銷售數據，忽視潛在銷售數據

　　從目前情況看，銷售量和銷售額是服裝零售終端數據的主要構成。不論從傳統零售模式中日、周、月報表，還是現代零售網絡pos系統連接的數據分析系統看，對本日、周銷售額和貨品銷售量的統計和簡單分析便是國內服裝零售終端數據分析的主流模式。這種數據分析工作只關注表面上的銷售情況，即關注哪些款式銷售情況好，以便及時補貨和跟進生產，卻極少對銷售數據信息進行深度挖掘，思考是因為哪些原因使其能夠暢銷，是因為款式、色彩、面料、價格，還是其他。

　　現實的服裝銷售過程中，許多貨品會被多位顧客試穿，但卻沒有實施購買行為，具體原因很多：服裝不合身;面料、色彩不好導致搭配性不強;質量、價格問題等等。這些數據的收集和分析是目前國內服裝零售終端的一大缺失。在很大意義上，這一塊數據的分析比現實銷售數據更重要，它能幫助生產商積極改進產品貨品短處(短處可改個更為專業的詞)，轉滯為俏，實現現實銷售，從而維護品牌利益和形象。

　　重視暢銷貨品分析，輕視普通款和滯銷款的分析

　　任何一個服裝賣場都不能回避貨品的三級狀態：暢銷、普通和滯銷。如何管理貨品、改善貨品結構是提升賣場業績的一大課題。做好這個課題前提是：對三級貨品的認真分析和研究，并有針對性地制定營銷策略。

　　然而，服裝經營者往往偏重對暢銷貨品的分析和跟進，對普通款和滯銷款較少關注，具體表現為：代理商或零售商根據現實銷售記錄不斷向廠家追補暢銷貨品，廠家根據反饋和追單努力加大生產。但最后廠家會由于各種原因無法實現買方的要求，或者追加生產的.貨品到柜太晚，影響銷售業績和雙方關系。而現實中，貨品的三級狀態在不同地區不同地段，不同零售店都會有不同的表現。例如，一件顏色亮麗時尚的服裝，在昆明地區屬于滯銷品，但是在時尚城市上海，就成了爆款，這樣，昆明專賣店的滯銷款沒有及時分析和處理，成為煩心的庫存，而上海專賣店又嚴重缺貨。而且，對于銷售業績一般或根本銷售不動的貨品，很多服裝經營者缺乏信心和耐心去關注和分析，這實際上是一個很大的誤區。往往其實業績不良的貨品更需要分析，這樣有助于開拓經營思路。

　　重視對顧客基本資料的獲取，輕忽顧客數據的分析和利用

　　服裝消費市場的日漸成熟使服裝經營者越來越重視其顧客關系的管理，突出的表現之一就是經營者千方百計獲取其顧客尤其是老顧客的基本資料，包括姓名、年齡、家庭住址、聯系方式、職業、收入狀況等。目前，除了一些較好的服裝品牌，國內服裝零售終端大都缺少信息化設備的支撐，為給數據的進一步獲得增加了難度。因此而且，零售終端的顧客數據分析和利用也十分有限，基本只停留在依靠這些基本資料以電話、dm方式聯系顧客，告知簡單的活動信息、新商品上柜信息。

　　事實上，顧客數據能夠提供更多的信息，包括例如顧客上次消費的金額和消費的貨品情況，若能對這個信息加以把握和利用，就可以為顧客下一次的購買提供參考和幫助，更容易實現貨品的合理銷售。此外，對客戶收入、職業的了解更便于拓展市場。

　　對競爭對手的相關數據分析不力

　　商場猶如戰場，知己知彼方能百戰百勝。在終端賣場，許多服裝經營者一味地將目光放在自己身上，而忽視了競爭對手在同一市場上的行動。事實上，競爭對手在終端賣場上的作為在一定程度上都會影響到本公司的利益。但目前，許多服裝經營者很難做好對競爭對手相關數據的分析，主要原因是在與于數據的獲得有一定難度，其次也是由于對數據分析的內容和方法不夠了解不夠。

　　了解競爭對手的有力途徑往往可以主要是，通過了解對方的日、周、月銷售額，具體的促銷活動，員工的獎勵政策，貨品的陳列方式，顧客數據的分析和利用等。通過合法渠道收集競爭對手終端賣場的相關數據并匯總，然后由公司的專業人員進行整理和初步分析，再及時提交給公司管理人員，由他們進行相應的對策，便于揚長避短。忽視服裝賣場顧客流動情況的數據分析：

　　記錄和分析賣場顧客流動情況是目前服裝零售終端的一塊近似空白點。賣場顧客流動數據是指賣場每日的顧客流動數量、主要流動情況，流動顧客的特征，也包括賣場周圍的顧客流動數據。根據這些

　　數據的收集，可以分析出不同日子、不同天氣、不同時間段顧客的流動走向，從而有助于賣場對商品陳列展示的調整。一方面，根據每日流動量的不同，流動人口的特征不同，進行分析和總結，便于調整陳列方式，另外一方面，針對不同的消費群體特征調整陳列方式。(例如，通常情況下，周一至周五下午逛商場的顧客比較個性化，周末的顧客比較大眾化。)，因此，在陳列的方式上可以做如下調整：周一至周五下午，重點陳列休閑、個性化較濃的服裝;而周五傍晚至周日則以大眾化服裝陳列為主，這樣可以做到在不同時間段內，有效吸引客源，提升賣場業績。

　　服裝零售終端數據分析的重要性

　　零售終端數據分析是服裝經營和市場拓展的基礎。隨著科技的發展，依賴基于數據分析技術發展起來的信息系統日臻完善，并會逐漸為服裝終端賣場所運用。兩者相輔相成的關系更彰顯了服裝零售終端數據分析的重要性。

　　有助于服裝賣場業績的提升

　　通過更仔細、更具體及更深層次的數據分析，有利于改善賣場的商品經營結構和服裝的陳列展示，有效地吸引顧客，降低終端賣場的庫存，增加賣場銷售額。

服裝培訓總結篇2

　　前幾天公司組織了全系統的店長到上海參加學習培訓，感謝公司領導對我的信任與幫助，給我這次學習的機會，通過此次學習培訓，使我認識到自己在以后的工作中還需不斷進取不斷學習。努力提高自己的業務技能、工作質量、和服務責態。

　　在此次學習培訓中，我們不但學了營銷理論知識，還學了技能與生活體驗。使我深刻體會到此次學習培訓的重要性。在今后的工作中，我將改變以往的工作思路，著力提高服務質量和服務水平，認真踐行 “與客戶共贏”的服務理念，在平時工作中我會認真貫徹執行公司的有關精神，進一步解放思想，與時俱進，認真履行一名店長的工作職能，聽取客戶的意見，改善客我關系，從而提高客戶的滿意度，忠誠度。強化基礎管理夯實發展根莖，深化隊伍建設激發內部活力，注重思想文化推動企業發展。通過此次學習培訓結合自身的工作我有以下學習心得。

　　一、市場

　　市場是一個企業的靈魂，任何一個企業的發展都離不開市場，誰擁有了市場誰就會得到發展的空間和生存。而市場又是由客戶組成的，換句話說誰擁有了客戶就得到了市場，而客戶是要靠我們的真誠與優質的服務來贏得的。那么作為一名店長首先要了解市場，而且要了解市場特征，社會消費特征，消費群體。而我們興化是具有水鄉特色，社會消費在江蘇適中，興化服裝行業更是數不勝數，要想在這片有限市場空間中上求的發展，那就要我們充分挖出市場潛力。

　　二、品牌

　　首先我們要了解什么是品牌，品牌就是用于“識別”和“區分”某個產品的生產地和生產者，在同行競爭對手的產品和服務的.區分。品牌是無形的，它的內涵體現在它的知名度、美譽度、市場表現、信譽價值。我們現在要以我就是品牌為主體，做好我們的服務品牌，讓客戶對我們的服務品牌得到認可。從而贏得市場。

　　三、服務

　　當今社會我們要從坐商中走出來，改變以往的營銷方法，變成服務營銷，而服務是無形特征卻可給人帶來某種利益的可供有償轉讓的活動。服務營銷的核心是服務理念，服務理念的核心是客戶導向，它是建立在關系營銷和客戶滿意理論基礎之上的。而服務的價值在于服務的功能價值和服務的感情價值。所以說我們現在不是賣的產品而是服務。

　　四、存在不足

　　1、對自己工作要求不高，沒有工作目標，找不到工作方向。總認為只要完成公司領導下達的工作任務。而其它的與自己無關。

　　2、在平時的工作中我基本按照自己的工作流程來進行，缺乏創新的思路和大膽的革新。今后我要努力使各項工作有新的起色。要不斷創新工作思路。

　　3、是怕學習，缺乏學習主動性，和刻苦鉆研的精神，總認為工作忙，沒有多余的時間。沒有工作目標，找不到工作方向。今后要加強業務理論知識的學習，提高個人素質，提高自己的工作能力。

　　4、是團結協調組織能力不強，還需對姐妹們加強溝通，做好她們的思想工作，齊心協力完成公司下達的各項任務。

　　總之在以后的工作中，我將按照公司的意圖開展工作，盡職盡責，真誠工作，潛心做事低調做人，以一顆平態的心、感恩的心，來回報公司領導對我的信任與支持。帶領姐妹們同心協力把興化女裝店提高到一個新的高峰。因此，我會以20xx年為新的起點，以求真務實的工作作風、以強烈的使命感、高度的責任感和敬業精神、腳踏實地地做好各項工作，完成公司下達的銷售目標和任務。只要我們真心的付出，就一定能得到消費者長期的認可和信任，贏得市場，贏得信任。姐妹們讓我們共同行動起來吧！回歸到理性的狀態中來，踏實干事，認真工作，我們的企業才會快速發展。我們的明天才會更加美好。

服裝培訓總結篇3

　　為期三天的培訓已經結束了，回顧當天的學習收獲，我感慨很多，收獲也很多，體會也有很多。首先感謝公司給了我這一次外出培訓學習的機會，通過這次得學習讓我學到了不少關于銷售和人生的知識，相信能在以后的道路上給我指引正確的方向。

　　通過這次培訓，讓我對銷售有了更深一層的認識，首先，一間店的業績不是靠個人的能力和銷售就能支撐得起的，它靠的是我們這一個團隊合作的力量才足以支持。團隊是什么？按照老師所說的，團隊是一個有口才的人領導一群有耳朵聽的進去的.人一起協同合作的團體。它是為了實現某一目標而由相互協作的個體所組成的正式群體。而我們身為這個團隊中的成員，每個人都有自己所在的意義和價值，都有自己的工作和職責，而我們所要做的，不但要做好自己分內的工作，擔負起自己的責任，而且，更重要的，是要和其他同事發揮團結合作的精神，緊密合作，共同創造輝煌的業績。這樣的銷售才會進入良性循環，銷售方面才會令人更容易接受，整個團體才會有活力，每個人的熱情才會持續不減，這樣對于我們，對于整間店鋪只會有益而無害。

　　作為個人而言，除了要遵守店鋪的營銷流程外，更重要的是要努力提高自身的溝通能力，要有一定的溝通技巧，要做顧客喜歡的導購。

　　還有最重要的一點，我們要富有感染力，我們每一天都穿工衣、工鞋，愛上我們自己的商品，在為顧客介紹商品的時候，我們的眼神、語調、手勢等肢體語言都是一種無形的感染力，這樣更容易拉近與顧客之間的距離，從而讓顧客更相信我們為他所介紹的商品。

　　總而言之，這次的學習是快樂的，收獲是愉悅的！

服裝培訓總結篇4

　　貨品分析表

　　一、產品結構分析表

　　一個店鋪中可能需要陳列幾百個款式的服裝，而構成這些服裝款式的數量構成結構是不同的。產品結構分析可以按照以下兩個類型來具體展開：

　　① 分類方式一：外套、內衣、上裝、下裝；

　　② 分類方式二：主力商品（店鋪本季主推的時尚流行款式）、普通/基本商品（以前曾經銷售過的、比較大眾化的款式）、輔助性商品（配件、配飾等搭配性商品）。在以上分類的基礎上，產品結構分析接下來需要統計并計算不同類型的產品的銷售情況、貢獻率、貨品周轉率以及購買顧客群體消費特征等。

　　二、產品銷售賣點分析表

　　所謂的產品銷售賣點，即購買產品的顧客對于該產品某個特征的喜好，例如服裝的

　　面料手感、圖案、版型、配飾等。通過對產品賣點的分析，可以及時地把握客戶對于產品的特殊喜好，為店鋪補貨或者就產品開發設計提出建議提供數據支持和依據。

　　三、產品銷售價格帶分析

　　四、產品銷售顧客特征分析

　　顧客定位，即確定產品所面向的顧客群體，是服裝品牌定位中至關重要的環節。同樣，在產品銷售數據分析中，以顧客特征為分析維度的分析工作也是非常關鍵的。產品銷售顧客特征的分析，能夠幫助服裝店及時掌握顧客的消費特征與產品銷售狀況之間。的聯系，以便于根據顧客特征的變化隨時調整銷售重點。

　　五、產品銷售周轉率分析

　　分析產品銷售周轉率，能夠幫助服裝店及時調整店鋪的庫存狀況，為補貨提供數據支持，以相應市場銷售狀況的變化。六、2.產品銷售數據分析的頻率設計

　　設計產品銷售數據分析的頻率，即確定圍繞以上貨品數據分析的內容展開分析的時間周期。對于單個服裝店鋪而言，根據店鋪的運作習慣，可以選擇每天都進行數據分析這種較高的頻率。而對于一個銷售區域中的加盟商來說，確定貨品銷售數據分析的頻率為一周比較合適。

　　以一周時間為測算頻率周期，在進行具體的貨品數據分析過程中，運用“某服裝款式的庫存量 / 上周該款式的銷售量”這個計算公式可以有效地對店鋪貨品的銷售予以監控和反饋。

　　假設按照一周的時間為頻率進行測算，某款式服裝目前的庫存量為20件，上周的銷售數量為5件。那么，按照測算公式計算得到的結果為4。這個結果說明，在未來的銷售中，若仍然按照上一周的銷售的趨勢，該款式服裝的存活還可以支持4個星期左右的實際銷售。

　　依據這個公式，服裝店鋪可以將所有的貨品每個星期都進行計算，然后可以將計算

　　結果進行排序。通過這樣的排序，店鋪可以清楚地看到每一種貨品的銷售預計情況。按照預計銷售時間的長短，店鋪的貨品可以分為如下的類型：

　　慢銷貨品/滯銷貨品，對于這類貨品而言，需要經過相當長的時間店鋪才能消化掉現有庫存數量；

　　銷售正常的貨品，即計算排序結果位于中間值的貨品；

　　熱銷貨品，即排名前列的那些快速消耗庫存量的貨品。

　　3.貨品數據分析結果對訂貨、補貨的指導

　　運用以上的數據分析結果，服裝店鋪就可以對現有貨品的銷售情況進行比較準確的`判斷。依據判斷地結果，對不同銷售情況的貨品可以有的放矢地制訂出相應的銷售策略和計劃方案。

　　通過以上的內容可以發現，服裝店鋪進行貨品數據分析實際上能夠對店鋪采取適當的經營行為提供參考的依據和支持。在這些支持當中，就包括了對于店鋪訂貨以及補貨的指導。在傳統的服裝店鋪經營方式下，每一次訂貨計劃的制定和執行就如同一場賭博，店鋪的經營者往往憑感覺和經驗來完成相關工作，對訂購的貨品是否能夠有良好的銷售前景心里往往是沒有底氣的。按照精細化管理的思想，服裝店鋪的在制定訂貨計劃之前，應該所在區域顧客的消費偏好、貨品銷售業績、售出產品的結構等等因素進行數據統計和分析，從而為科學訂貨奠定基礎。

　　對于貨品銷售數據的分析，還能夠有效地對服裝店鋪進行補貨決策予以支持。在店鋪中，熱銷貨品往往面臨斷貨的情況，這對于店鋪的運營實際上是會產生極大的影響的。通過以上銷售數據的分析，則可以幫助有效地把握住補貨的時機和數量，做出提前補貨的決策以避免斷貨危機的產生。

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